为进一步提升我校人才培养质量，强化专业建设与课程建设水平，2025 年5月8日上午，计算机科学与技术学院协同教务处精心组织了一场人工智能赋能人才培养专题培训活动，本次活动邀请到北京航空航天大学计算机学院高小鹏教授、南京航空航天大学计算机学院孙涵教授以及温州大学施晓秋教授做专题报告。宜宾学院副院长覃凤清出席培训活动，全校各二级学院院长、分管教学副院长、教学办主任、教研室主任、专业核心课课程负责人、人工智能通识课程教学团队成员等相关人员参加此次培训，宜宾学院教务处处长柳福提主持培训活动。

覃凤清副院长代表学校向三位专家的到来致以热烈欢迎和诚挚感谢，并简要介绍了学校在人才培养、学科建设等方面的现状。她表示，希望借助此次培训，激发专业发展的内驱动力，为人才培养、专业建设和课程建设提供有益参考，推动学校各专业在人工智能相关教育教学领域取得新进展。覃凤清副院长着重强调，全体参会人员要深入学习领会培训内容，紧密围绕人才培养方案修订、专业建设与课程质量提升等核心任务，扎实推进 2025 版人才培养方案的修订工作。

施晓秋教授以 “产出导向的专业人才培养方案研制” 为题，展开了精彩报告。施教授指出，产出导向作为专业人才培养的核心理念，对于提升教育质量至关重要。在报告中，她深入分析了如何精准把握行业需求与学生未来发展方向，以此明确专业培养目标，并据此构建科学合理的课程体系与实践教学环节。施教授的分享为老师们提供了一套清晰、可操作的人才培养方案研制思路，对促进教育与产业深度融合、提升专业人才培养质量具有重要的指导意义。

孙涵教授以 “AI 通识课程的一点思考” 为主题进行了深入探讨。自1956年达特茅斯会议正式确立“人工智能”概念以来，该领域发展迅猛，深度学习、大模型等技术成果不断涌现。在这样的时代背景下，开设人工智能通识课程意义重大，但也面临诸多挑战，其中技术快速迭代与课程筹备相对滞后的矛盾尤为突出。孙涵教授介绍，人工智能通识课程主要面向非计算机专业低年级本科生，课程内容丰富多样，并设置了差异化教学规格，旨在培养学生的人工智能基础知识、实践操作能力和综合素养。推进人工智能通识课程建设，是教育改革创新的重要契机，需要各方协同努力。

高小鹏教授以“新时期下计算机专业教学体系调整的宏观思考”为题，从新时期的变化与挑战、教学体系的现状与问题以及技术能力培养的宏观建议三个维度，为计算机专业教学体系调整指明了方向。高教授指出，新时期计算技术正经历深刻变革，大模型技术对软件开发模式产生了深远影响，就业市场的技术需求也在不断变化。与此同时，AI与数字化转型带来了众多机遇，但企业在相关技术应用能力方面仍有待提升。反观当下计算机专业教学体系，存在课程架构陈旧、教学内容滞后、能力培养不均衡等问题。为应对这些挑战，高教授提出应全栈贯通知识结构，积极引入新开发技术与大模型辅助教学，借助大模型提升学生的设计能力，依托复杂系统培养学生的综合实践能力，并进一步优化课程设置，以此培养适应时代发展需求的高素质专业人才。

本次人工智能赋能人才培养专题培训取得了显著成效。施晓秋教授的报告为学校明确了以产出为导向的人才培养方案研制路径，使教育教学更好地契合产业需求；孙涵教授对AI通识课程的深入思考，为课程建设厘清了思路，有助于解决技术发展与课程筹备之间的矛盾；高小鹏教授的分享为计算机专业教学体系调整提供了宝贵思路，推动教学工作与时俱进。

此次培训为宜宾学院人才培养、专业建设和课程建设提供了重要的参考依据，对推进2025版人才培养方案修订工作、提升全校人工智能相关教育教学水平具有重要意义，为培育适应新时代需求的专业人才奠定了坚实基础。

（撰稿人：解启娜 审稿人：王星捷/柳福提）